No exemplo abaixo, podemos ver o caso de linhas de inserção automática de componentes SMD.

O sistema WM é baseado no sistema especialista de segunda geração com modelo neuro simbólico que une as duas principais vertentes da inteligência artificial, que são: a lógica simbólica e o conexionismo (rede neurais).

Esse sistema especialista se utiliza de uma base de conhecimento inicialmente descrita em lógica simbólica e convertida para redes neurais, que irão ser executadas pela máquina de inferência na resolução dos problemas identificados através da coleta de dados das operações produtivas. O resultado inferido é convertido em lógica simbólica para oferecer legibilidade aos usuários que desejam entender o silogismo realizado pelo WM.

O assistente virtual WM promove a preservação do conhecimento organizacional e assegura a sua aplicação prática na solução dos problemas que ocorrerem, podendo também desvelar novos conhecimentos e compartilhar com os agentes produtivos da organização numa sistemática de gestão do conhecimento permanente.

● Qual a linha com pior desempenho● Qual a linha com melhor desempenho● Quais linhas estão paradas?● Qual a maior perda de componente nas máquinas?● Quais são as máquinas gargalo?● Quanto produziu hoje na linha?● Existe algum gargalo dinâmico, se sim, qual a linha?● Qual a maior perda por parada da linha?● Quanto produziu no dia?● Qual foi o maior gargalo proporcional do dia?● Qual foi a maior parada proporcional do dia?● Qual posição da máquina com maior perda de componente?● Qual o maior defeito da AOI?● Qual posição mecânica da AOI que está apresentando mais problemas?